Gracias al análisis de 1.500 textos

Demuestran que la escritura manual es única en cada persona

DM. Nueva York

Científicos de la Universidad de Búfalo, en Estados Unidos, han proporcionado la primera demostración científica de que la escritura manual de cada persona es individual. Según el número de este mes de Journal of Forensic Sciences.

La investigación se comenzó por requerimiento de la Corte Judicial del Distrito Este de Pennsylvania para la solución de un juicio. Los investigadores, apoyados por el Instituto Nacional de Justicia, desarrollaron Un sistema de análisis de las escrituras manual para aplicaciones forenses. El resultado de la investigación podría permitir que los documentos escritos a mano sean admitidos como evidencia en un tribunal.

Varias cortes de justicia necesitaban opiniones científicas sobre algún sistema para identificar la escritura manual, ya que en la actualidad los análisis de peritos no son admitidos como prueba.

Se necesitaba poner unas bases científicas a esta cuestión. "¿Cada persona tiene su propia escritura que es imposible copiar? La respuesta es que sí", comenta Sargur Srihari, profesor del Departamento de Ciencia Computacional e Ingeniería de la Universidad de Búfalo y director del Centro en Excelencia en Análisis Documental y Reconocimiento (Cedar, en sus siglas en inglés) de dicha Universidad.

El Cedar es la institución que lleva más tiempo desarrollando tecnologías para el reconocimiento de la letra escrita. Este centro ha desarrollado el software que utiliza el Servicio Postal de Estados Unidos, que permite reconocer más del 70 por ciento de las direcciones de las cartas sin que
tenga que haber una persona que las lea.

Las autoridades judiciales les propusieron la construcción de un programa que lograra diferenciar a ciencia cierta la escritura de diferentes personas y además ofreciera la posibilidad de reconocer a su escritor.

El equipo universitario desarrolló un programa basado en el análisis y la identificación de los rasgos de 1.500 ejemplos de escritura y asignó un valor a cada uno. Basado en estas muestras, el sistema es capaz de distinguir con el 96 por ciento de probabilidad si dos documentos han sido escritos o no por diferentes personas.

1.500 voluntarios

La Universidad de Búfalo solicitó la escritura de un mismo texto a más de 1.500 voluntarios. El relato fue diseñado para recoger un amplio rango de diferentes atributos de la escritura de la lengua inglesa: la variación en la posición de las letras, el número de signos de puntuación y ciertas combinaciones más comunes de letras y de números.

Los investigadores extrajeron las señas relevantes del documento, de cada uno de los párrafos y también de cada una de las palabras y caracteres.

Además analizaron el documento de un modo similar a como lo haría un grafólogo. Srihari afirma que su sistema desensambla, analiza y vuelve a reconstruir cada ejemplo. El software extrae 11 características que diferencian la estructura de cada letra escrita: su distribución, espacio entre líneas y entre cada palabra, y 512 diferencias entre los caracteres individuales, como los acentos o la forma cerrada o abierta de cada uno de los caracteres.

Cada persona tiene un rasgo diferente en sus escritos.